Отличия СУБД «Квант-Гибрид» от PostgreSQL

Преимущества СУБД «Квант-Гибрид»

СУБД «Квант-Гибрид» (QHB) является глубоким форком open-source решения PostgreSQL и обеспечивает

совместимость по протоколам обращения;
совместимость (в одну сторону) по форматам данных;
совместимость (в одну сторону) по функциональности и встроенным расширениям;
совместимость со сторонними расширениям (при пересборке и/или исправлении зависимостей).

СУБД «Квант-Гибрид» — полностью отечественное решение

зарегистрирован в Реестре Российского ПО, № 6212 с 07.04.2020;
прошел сертификацию в ФСТЭК (Сертификат ФСТЭК № 4691 от 12.07.2023г)
модуль шифрования зарегистрирован в Реестре российского ПО, № 21868
модуль шифрования прошел сертификацию в ФСБ РФ (Сертификат ФСБ № СФ/124-4721 от 15.01.2024г)
разработчик — полностью российская компания;
стабилизированное решение (выпущено несколько стабильных релизов, текущий релиз — 1.5.3);
профессиональный коллектив разработчиков с многолетним опытом;
профессиональная техническая поддержка;
возможность модификации «под заказ», в том числе:
- в гораздо более сжатые сроки по сравнению с open-source решением и другими форками;
- с очень глубокой интеграцией в ядро СУБД.

Примечание
Сертификаты ФСТЭК и ФСБ — для сертифицированной версии СУБД «Квант-Гибрид»

Основные направления модификации СУБД

1. Повышение стабильности, устойчивости, производительности

1.1. Балансировщик сетевой нагрузки и пулер соединений

Подробнее — QCP.

асинхронный режим работы;
тредовая модель;
режимы разделения на уровне сеанса и интеллектуальный режим (разделение сеанса между несколькими соединениями только для чтения);
автоматическое переключение на узлы резервного сервера.

1.2. Менеджер кеша дисковых блоков

Подробнее — TARQ.

устойчивость к вымыванию кеша;
минимизация времени «разогрева кеша»;
возможность построения In-Memory и Append-only таблиц.

1.3. Рефакторинг многих модулей ядра СУБД, устранение уязвимостей, переписывание на языке Rust.

2. Встроенная криптографическая защита данных

Подробнее — QSS.

на отечественных сертифицированных алгоритмах ГОСТ Р 34.13-2015, ГОСТ 34.13-2018, ГОСТ Р 34.12-2015, ГОСТ 34.12-2018, ГОСТ Р 34.11-2012, ГОСТ 34.11-2018 и стандартах Р 1323565.1.026–2019, Р 50.1.111-2016, Р 50.1.113-2016;
шифрование на уровне страниц данных, включая журналы WAL/репликации и двоичные резервные копии;
шифрование на уровне всех или отдельных таблиц;
без заметного/существенного снижения производительности.

3. Повышение сопровождаемости решения, снижение эксплуатационных рисков

3.1. Мониторинг активности базы данных

Подробнее — Мониторинг активности базы данных.

глубоко интегрированная в ядро система сбора метрик;
практически без влияния на производительность (длительность считывания одного показания ~30 нс);
число метрик в несколько раз больше, чем стандартных метрик PostgreSQL (включая показатели состояния сеанса и шага исполнения запроса в режиме реального времени);
агрегация/экспорт/визуализация на том же или соседнем хосте (без нагрузки на основной сервер);
возможность включения/выключения сбора метрик по желанию пользователя.

3.2. Инструмент резервного копирования

Подробнее — qbackup.

двоичное полное и инкрементальное резервное копирование без остановки экземпляра;
параллельное многопоточное резервное копирование;
сжатие резервных копий;
удаленное резервное копирование;
ускоренное восстановление (быстрее, чем воспроизведение журналов WAL);
восстановление на момент времени;
ведение каталога резервных копий (в текстовом виде или JSON);
отслеживание измененных данных, или CDC (change data capture);
создание резервных копий по табличным пространствам;
валидация резервных копий;
возможность удаления файлов WAL при удалении резервной копии.

4. Развитие функциональности, отсутствующей в open-source решении:

4.1. Встроенная очередь сообщений

Подробнее — Встроенная очередь сообщений.

персистентные сообщения;
In-Memory сообщения.

4.2. Встроенный планировщик заданий

Подробнее — QSched.

создание и управление расписаниями/задачами;
ведение журналов планировщика;
включение/выключение динамического расчета времени следующего выполнения;
управление параллельными процессами планировщика.

4.3. Переменные уровня сеанса

Подробнее — qhb-variables.

скалярные переменные;
табличные переменные, интеграция с элементами таблиц.

4.4. Профилирование долгих запросов

Подробнее — Профилирование долгих запросов.

4.5. Модуль прямой загрузки данных

Подробнее — QDL.

возможность ускорения загрузки данных примерно в 3 раза (по сравнению с командой COPY);
совместимость с CDC;
API для загрузки данных.

4.6. Внешнее хранение больших двоичных данных (blob/clob/bytea)

Подробнее — Rbytea.

4.7. Расширение для реализации битемпоральной модели данных

Подробнее — Qbim.

4.8. Методы статистического анализа на основе условных вероятностей Байеса

Подробнее — Qbayes.

4.9. Поддержка решений 1С в ядре СУБД; совместимость подтверждена фирмой «1С»

Подробнее — Поддержка решений 1С, Подтверждение фирмой «1С».

4.10. Расширенные XML функции (для поддержки миграции с Oracle)

Подробнее — Расширенные функции XML.

4.11. Инструменты QMiM поддержки миграции с СУБД Oracle и MSSQL (в пилотной эксплуатации, как отдельное решение)

4.12. Расширение для реализации выгрузки и восстановления содержимого таблицы pg_statistic

Подробнее — stat_dump.

4.13. Разделяемый кеш планов

Подробнее — Разделяемый кеш планов.

Разделяемый кеш планов позволяет экономить процессорное время, не пересоздавая планы выполнения SQL-запросов, а сохраняя их в разделяемой памяти.

Автономные транзакции предоставляют особый способ управления транзакциями в хранимых процедурах. Автономная транзакция — это субтранзакция, изолированная от родительской транзакции. Автономные транзакции могут фиксировать (COMMIT) или откатывать (ROLLBACK) изменения вне зависимости от результата родительской транзакции.

4.15. Qluster — Модуль управления кластерными вычислениями

Подробнее — Qluster.

Программный модуль, предназначенный для управления распределенными задачами в кластере. В основе Qluster лежит протокол согласования состояний QRaft, который обеспечивает согласованность и отказоустойчивость кластерных операций.

4.16. Qman — приложение для мониторинга и управления экземплярами QHB

Подробнее — Qman.

Интерфейсное приложение Qman (QHB Manager) предназначено для осуществления мониторинга и управления экземплярами и кластерами QHB. Включает в себя интерфейсный модуль, Qman-агент, REST/SQL API, центральный репозиторий и скрипты выполнения запросов и команд.